La industria española demandará más de 90.000 profesionales especializados en Inteligencia Artificial (IA) hasta 2025. Así lo indica el informe ‘El Mercado de Talento de IA y Datos’ de la Asociación Industrial para el Impulso de la Economía del Dato y de la Inteligencia Artificial (IndesIA), que prevé un crecimiento significativo en el uso de esta tecnología en las organizaciones durante los próximos meses. Los expertos de Tokio School identifican la especialización en este ámbito como una apuesta segura, cuya empleabilidad aumentará conforme las compañías avancen en su transformación digital.
“En marketing, la IA permite personalizar campañas y optimizar la publicidad. En finanzas, facilita el análisis de riesgo en tiempo real y la toma de decisiones estratégicas, aumentando la eficiencia y reduciendo errores humanos”, explica Jorge López, docente del Máster en Inteligencia Artificial de Tokio School y CEO de MorbITer Training Consulting.
Además, añade que “la salud ha visto avances con algoritmos de diagnóstico que diseñan tratamientos personalizados”. En el caso de la logística, el especialista destaca que “optimiza la cadena de suministro y la gestión de inventarios”.
Personalización y ética
En la actualidad, la IA está presente en una amplia variedad de ámbitos, en los que ha logrado introducir importantes mejoras. Los modelos generativos para crear imágenes y textos o los algoritmos de análisis predictivo para anticipar tendencias de consumo demuestran cómo esta tecnología impacta directamente en la forma de operar de las industrias.
En el ámbito sanitario, el diagnóstico asistido por la Inteligencia Artificial permite programar sistemas que analizan imágenes médicas, como radiografías o resonancias, para el diagnóstico precoz de enfermedades. Otro de los avances más relevantes en el sector de la salud es la medicina personalizada, que consiste en la aplicación de algoritmos para predecir el tratamiento más efectivo que debe seguir cada paciente en función de su perfil genético.
La personalización también ha transformado la forma de entender el marketing, una industria en el que los asistentes virtuales cumplen una función clave, ofreciendo al cliente apoyo personalizado durante las 24 horas del día y mostrándole el contenido más adecuado en función de su comportamiento. Además, la rápida interpretación de grandes volúmenes de datos permite elaborar estrategias individualizadas y exitosas.
En las finanzas, la influencia de este avance se puede apreciar en el uso de algoritmos para detectar posibles fraudes, la atención al cliente a través de chatbots o el trading automatizado, un método para ejecutar operaciones bursátiles en milisegundos a partir de la recopilación de datos en tiempo real.
Más allá de las infinitas posibilidades que brinda la IA, su aplicación también puede conducir a conflictos éticos y legales, como advierte Jorge López, experto de Tokio School: “En el futuro, podremos ver sistemas participando en operaciones complejas, como la toma de decisiones en juicios. Esto plantea preguntas sobre los límites de la IA, dado que las decisiones tomadas por máquinas podrían afectar directamente sobre la vida de las personas. Es crucial establecer una regulación sólida que permita integrarla de manera responsable”.
La formación en IA, una apuesta de futuro
En 2022, un 20% de las ofertas de empleo relacionadas con datos e IA no se cubrió por falta de profesionales especializados, según la IndesIA. “La escasez de talento especializado en IA es evidente, pero la IA ha democratizado el desarrollo tecnológico gracias a la aparición de herramientas «no-code» y de bajo código, que permiten que personas sin experiencia en programación puedan diseñar soluciones”, apunta López.
Este escenario ha impulsado la colaboración interdisciplinar como fórmula para facilitar la digitalización en las empresas. El docente de Tokio School recalca que “las empresas no necesitan únicamente desarrolladoras y científicos de datos, sino también profesionales de diversos campos que aporten sus conocimientos específicos para resolver problemas complejos”.
En este sentido, los programas de posgrado han evolucionado para responder a esta necesidad, ofreciendo formación que no solo cubre la parte técnica, sino también habilidades de liderazgo en IA. Este es el primer paso para liderar la transformación de las empresas, optando por formaciones como el Máster en Inteligencia Artificial de Tokio School, mejorando su productividad y modificando las condiciones necesarias para asegurar el éxito de sus equipos.
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