1 de diciembre de 2024
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Sopra Steria y la Agencia Digital de Andalucía premian a los mejores proyectos universitarios de IA

  • El premio al mejor TFG ha sido para el proyecto ‘Eliminación de ruido de imágenes borrosas por movimiento mediante el método de refinamiento iterativo’, realizado por Antonio Fernández.
  • El ganador del mejor TFM ha sido Carlos Sánchez, por su trabajo ‘Detección temprana del trastorno del espectro autista mediante inteligencia artificial confiable’.

Sopra Steria, reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, ha coordinado la entrega de premios a los mejores Trabajos de Fin de Grado (TFG) y Trabajos de Fin de Master (TFM) en el contexto del II Congreso de Inteligencia Artificial de Andalucía. El evento organizado por la Agencia Digital de Andalucía tuvo lugar los días 19, 20 y 21 de noviembre en el Palacio de Congresos de Granada y reunió a expertos y líderes del sector tecnológico.

El jurado ha estado compuesto por doctores y profesores de distintas universidades de la Comunidad Autónoma y profesionales de Sopra Steria expertos en estas tecnologías que han evaluado la innovación y contribución a la sociedad de los alumnos de las universidades andaluzas mediante proyectos de IA.

El premio al mejor TFG ha sido para el proyecto ‘Eliminación de ruido de imágenes borrosas por movimiento mediante el método de refinamiento iterativo’, realizado por Antonio Fernández. El alumno de la Universidad de Málaga ha obtenido un diploma y un premio 1.000 euros.

Su proyecto se centra en mejorar la calidad de imágenes médicas, particularmente ecocardiografías, afectadas por desenfoque de movimiento, ruido electrónico y artefactos por compresión, mediante un novedoso enfoque de refinamiento iterativo basado en modelos de difusión, los cuales se destacan en la generación de imágenes y tareas de superresolución. Su estudio demuestra cómo, mediante un proceso secuencial de eliminación de ruido, se puede recuperar la nitidez en imágenes distorsionadas por diversos tipos de ruido, ayudando, de este modo, a mejorar los tratamientos médicos.

«Estos premios no solo destacan la excelencia de los estudiantes de las universidades andaluzas, sino también el potencial de la inteligencia artificial para transformar sectores clave y mejorar la calidad de vida. En Sopra Steria, creemos firmemente en la colaboración entre la academia y la industria para impulsar el progreso tecnológico y fomentar el desarrollo de soluciones innovadoras que aborden los desafíos actuales de nuestra sociedad, por eso, estamos muy orgullosos de coordinar estos reconocimientos en el contexto del II Congreso de Inteligencia Artificial de Andalucía», ha dicho Diego Guerrero, Director de Territorios de Sopra Steria España.

El segundo premio en esta categoría, con una dotación de 500 euros, ha sido para María de Lourdes Linares, de la Universidad de Sevilla. Su trabajo ‘Utilización de Técnicas de Machine Learning a Datos Ómicos para Detectar Genes Relevantes en Cáncer’ explora la integración de Inteligencia Artificial y medicina en la investigación oncológica.

Por su parte, el mejor TFM ha sido realizado por Carlos Sánchez, de la Universidad de Granada. Su trabajo se llama ‘Detección temprana del trastorno del espectro autista mediante inteligencia artificial confiable’. El estudiante ha abordado la detección temprana del Trastorno del Espectro Autista (TEA) mediante la combinación de aprendizaje automático (ML) y un enfoque de seguimiento ocular no invasivo.

El finalista en esta categoría ha sido para el trabajo ‘Ajuste de modelos del lenguaje grandes para la generación de contranarrativas en español’, desarrollado por María Estrella Valencillo, de la Universidad de Jaen. Se trata de un proyecto que investiga la generación automática de contranarrativas para combatir los mensajes de odio en redes sociales.

El objetivo de esta convocatoria ha sido fomentar la excelencia académica y reconocer el esfuerzo y la dedicación de los estudiantes universitarios en Andalucía. A través de estos premios, se busca incentivar la investigación y la innovación, promoviendo proyectos que aporten soluciones creativas y prácticas a los desafíos actuales de la sociedad. Además, se pretende destacar la importancia de la colaboración entre universidades y el sector empresarial, creando un puente que facilite la inserción laboral de los jóvenes talentos.

En total, se han recibido 90 candidaturas, 58 aspirando a obtener el premio al Mejor Trabajo de Fin de Grado y 32 en la categoría de Trabajo Fin de Máster. Destaca la calidad de los trabajos presentados, ya que la media es de 9,78 puntos sobre 10, y hay un total de 24 Matrículas de Honor.

“El II Congreso de Inteligencia Artificial de Andalucía ha demostrado, una vez más, el enorme talento que reside en nuestras universidades y su capacidad para liderar la innovación en un ámbito tan estratégico como la inteligencia artificial. Los proyectos presentados no solo destacan por su excelencia técnica, sino también por su enfoque en la resolución de problemas reales que afectan a nuestra sociedad, desde la mejora de la atención médica hasta la lucha contra el discurso de odio en redes sociales. Este congreso refuerza el compromiso de Andalucía con el impulso del talento, la investigación y la colaboración entre la academia y el sector empresarial, pilares fundamentales para consolidar nuestra posición como referente en la transformación digital y el desarrollo de tecnologías disruptivas. Mi enhorabuena a todos los participantes y premiados por contribuir con su trabajo a un futuro más sostenible e innovador”, ha declarado Antonio Sanz, Consejero de la Presidencia, Interior, Diálogo Social y Simplificación Administrativa.

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