Dynatrace, líder en observabilidad y seguridad unificadas, ha presentado hoy los resultados del informe The State of AI 2024 Challenges to adoption and key strategies for organizational success, una encuesta global independiente realizada a 1.300 CTOs, CIOs y otros líderes tecnológicos de grandes organizaciones. La investigación revela que las empresas están aumentando sus inversiones en IA en todas las áreas de su negocio para mejorar la productividad, automatizar tareas, reducir costes y mantener el ritmo de la competencia. Sin embargo, junto a las claras ventajas, existen retos y riesgos que las organizaciones deben gestionar, desde garantizar que los resultados de la IA generativa sean fiables para respaldar los casos de uso críticos para el negocio, hasta mantener el cumplimiento de las políticas internas y las normativas globales relacionadas con la seguridad y la privacidad de los datos. Estas conclusiones subrayan la necesidad de un enfoque compuesto de la IA, en el que las organizaciones combinen múltiples tipos de IA -como la generativa, la predictiva y la causal- y diferentes fuentes de datos -como la observabilidad, la seguridad y los eventos empresariales-. Este enfoque permite un razonamiento más avanzado y aporta precisión, contexto y significado a los resultados de la IA.
En concreto, en España, los principales resultados muestran que:
- El 83% de los líderes tecnológicos afirma que la IA se ha convertido en obligatoria para seguir el ritmo de la naturaleza dinámica de los entornos en la nube.
- El 80% de los líderes tecnológicos afirma que la IA será fundamental para la detección, investigación y respuesta a las amenazas de seguridad.
- El 86% de los líderes tecnológicos espera que la IA amplíe el acceso al análisis de datos a empleados no técnicos mediante consultas en lenguaje natural.
- El 87% de los líderes tecnológicos cree que la IA permitirá la eficiencia de costes en la nube mediante el apoyo a las prácticas FinOps.
- Al 100% de los líderes tecnológicos les preocupa que la IA pueda utilizarse para usos no aprobados a medida que los empleados se acostumbren a utilizar herramientas como ChatGPT.
José Matias, Regional Vice President Iberia en Dynatrace, afirma: «La IA se ha convertido en un elemento central para impulsar la eficiencia, mejorar la productividad y acelerar la innovación. El lanzamiento de ChatGPT a finales del año pasado, desencadenó un importante ascenso de la IA generativa. Los equipos de desarrollo, operaciones y seguridad han visto un gran potencial en la capacidad de la IA generativa para ofrecer aplicaciones y servicios nuevos más seguros y de forma más rápida. Sin embargo, para aprovechar las ventajas de esta tecnología, estos equipos necesitan utilizar la IA generativa de forma que ofrezca respuestas predecibles, fiables y precisas en tiempo real. Las organizaciones también deben integrar la tecnología de forma segura y responsable, para minimizar el riesgo de que los empleados expongan datos sensibles o creen vulnerabilidades en sus entornos.»
Otras conclusiones extraídas del estudio en España revelan que:
- El 71% de los líderes tecnológicos aumentará la inversión en IA en los próximos 12 meses para acelerar el desarrollo mediante la generación automática de código.
- Al 100% de los líderes tecnológicos les preocupa que la IA generativa pueda ser susceptible de sesgos involuntarios, errores y desinformación.
- El 98% de los líderes tecnológicos afirman que la IA generativa sería más beneficiosa si estuviera enriquecida e impulsada por otros tipos de IA que puedan proporcionar datos precisos sobre los estados actuales y predicciones exactas sobre el futuro.
- El 72% de las organizaciones ya han cambiado los puestos de trabajo y las competencias que contratan debido a la IA.
«Uno de los retos más importantes a los que se enfrentan las organizaciones con la IA generativa es conseguir respuestas significativas en las que los usuarios puedan confiar para resolver casos de uso y problemas específicos», continúa José Matias. «Los equipos necesitan diseñar prompts con contexto detallado y precisión de forma rápida, sencilla y rentable, y validar al mismo tiempo la fiabilidad de los resultados de una IA generativa. Para lograrlo, es importante reconocer que no todas las IA son iguales. La mayoría de los casos de uso de la IA generativa, y especialmente los más complejos, como la optimización del código de software y la resolución de vulnerabilidades de seguridad, requieren un enfoque combinado. La precisión de la IA causal, que determina las causas y efectos subyacentes de los comportamientos de los sistemas, y la IA predictiva, que pronostica acontecimientos futuros basándose en datos históricos, proporcionan un contexto esencial para impulsar la IA generativa. Si las organizaciones aciertan en su estrategia, combinando estos diferentes tipos de IA con datos de alta calidad basados en la observabilidad, la seguridad y los eventos, pueden aumentar significativamente la productividad de los equipos de desarrollo, operaciones y seguridad y ofrecer un valor empresarial duradero.»
Cargando ...
