Big Data y Analytics como palancas de cambio estratégicas

Una de las afirmaciones que suele ir asociada al término Big Data es la de que es el gran aliado de las empresas. ¿Por qué? ¿De qué forma contribuyen estos grandes volúmenes de datos a facilitar la vida de una compañía? Por sí solos, a más bien poco. Pero si se gestionan, seleccionan y analizan de forma correcta pueden ofrecer una foto fija precisa de la empresa en global y aportar un importante valor en la obtención de resultados. 

“Las empresas deben comprender que la toma de decisiones ha cambiado: el Big Data es la palanca estratégica de mercado para aquellas empresas que pretenden abordar los retos de forma decisiva”, explica Rafael Gallardo, general manager en MSMK – Madrid School of Marketing. 

La consultora SAS enumera tres ventajas fundamentales derivadas de aplicar técnicas de Big Data y Analytics en el día a día empresarial: reduce la incertidumbre, aumenta la precisión y eleva la rapidez. La digitalización consigue trazar la pista del negocio de forma fidedigna y al completo: desde el customer journey al control sobre los inventarios, pasando por el ajuste de la logística o la comunicación a través de Redes Sociales. 

Son avances transversales a todas las áreas de actividad que derivan en lo que SAS denomina “fase de democratización de la analítica” y que conllevan innumerables ventajas competitivas. La experiencia, la intuición o el cargo han ejercido tradicionalmente como factores determinantes para ponderar criterios y soluciones, pero con el proceso analítico se minimizan los riesgos derivados del error humano y se obtiene una decisión basada en hechos objetivos y contrastados. 

“Tanto el conocimiento como su análisis están fluyendo a través de sistema de inteligencia artificial y machine learning… El Big Data es una innovación destinada a revolucionar la forma de trabajar”, resume Mike Beattie, CEO y fundador de Mediamano. 

Todo, sin perder de vista al cliente:. “Las empresas deben ser capaces de aportar valor a los usuarios: ser relevantes, entender sus necesidades, ser capaces de saber qué le está pasando en ese momento, predecir qué le va a pasar y adelantarse a lo que podamos hacer en el futuro”, señala Ana Criado, Directora de Modelización y Data Lab en ING España. 

Un gran reto que se suma al de preservar la seguridad de estos ingentes volúmenes de información y donde, una vez más, el Big Data y la analítica predictiva son herramientas imprescindibles. “La proliferación de ciberdelitos hace que sea casi imposible repeler proactivamente estas amenazas con las tecnologías actuales si no se aplica un nuevo enfoque donde intervenga el Big Data”, destaca la experta en ciberseguridad Marta Villén, directora general del Instituto para el Cumplimiento Normativo y la Prevención del Fraude (ICPF). 

BIG DATA TO ACTION 2017 

Así, los datos son la materia prima a la que hay que dar forma, y este es el escenario en que el se mueven las compañías actualmente. Este mismo escenario multidisciplinar y multisectorial, es el que se va a diseccionar en el Big Data to Action 2017. Un evento organizado por MSMK que reúne a los principales actores del sector, tanto proveedores como analistas y especialistas, para dar una visión completa de las tendencias, las necesidades y los desafíos. 

SAS, ING, el ICPF y Mediamano son algunas de las empresas que participarán en el Big Data to Action 2017, la segunda edición del foro orientado a los profesionales de Big Data, Business Analytics y Business Intelligence que se celebra el próximo 5 de abril en el Palacio de la Prensa de Madrid. El evento contará también con intervenciones de Telefónica, Minsait Technologies & Analytics (Indra), IBM, Conento, everis, Kone, Innova – tsn y Rotator Solutions.

En paralelo al Big Data to Action 2017 se celebra el Data Talent, una feria de empleo en la que estarán presentes Ticjob, BBVA, Logista, AXA, Kernel, Innova-tsn, Minsait by Indra, Informa, Conento, everis, Kone, Beeva y el Instituto de Ingeniería del Conocimiento. Tendrán cabida desde perfiles especializados en negocio como Data Analyst, Data Miner, Data Steward, Analytics Manager, Business Manager, etc.; hasta perfiles técnicos como Data Scientist, Programmer, Big Data Architect, Hadoop Developer, Database Administrator, Datawarehouse Manager, Project Manager, etc. 

Patrocinan SAS, Innova – tsn, Conento, KONE, Informa, everis, IBM, Minsait by Indra, Ticjob.es y BEEVA. Colaboran Referencia2, Leadership & Management School y Ticketea. Media partners: RRHH Digital, InfoRetail, Economía Digital y Alto Directivo.