16 de noviembre de 2024
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Red.es ofrece becas del 47% para cursar el Máster en Business Analytics y Big Data de CIFF-UAH

El Centro Internacional de Formación Financiera CIFF, la Universidad de Alcalá y Red.es han abierto el periodo de  solicitud de becas para cursar el Máster en Business Analytics y Big Data y que alcanzan el 47% del coste total del curso.

Los candidatos interesados en obtener alguna de las 12 becas podrán solicitarlas hasta el próximo día 19 de octubre a través de una preinscripción online en la página www.ciff.net/becaredes o mandando su candidatura a la dirección info@ciff.net.

Características de la beca

El importe de la Beca asciende a 4.825 € que corresponde al 47% del precio de matrícula del Máster en Business Analytics y Big Data. CIFF-UAH podrán ofrecer al becario diversas alternativas de pago para el 53% de la matrícula del estudio no becada. El día 31 de octubre de 2014 se publicará en la página web del CIFF el listado de beneficiarios de estas becas.

La solicitud de la beca también se puede realizar a través de las redes sociales. siguiendo a CIFF tanto en Facebook (www.facebook.com/ciff.net) como en Twitter (@fundacionciff). A través de estas redes sociales se mantendrá informado al candidato del desarrollo de la convocatoria de becas que, por otro lado, son incompatibles con cualquier otra beca o ayuda económica de otro organismo o empresa.

Data Scientist

El Máster en Business Analytics y Big Data trata de responder a las necesidades del análisis de datos en las empresas a gran escala y a la formación de nuevos profesionales con dichas competencias denominados Data Scientist, expertos que están llamados a cumplir un papel esencial en el nuevo contexto competitivo en el que predomina la toma de decisiones basada en el análisis de grandes volúmenes de datos.

Conscientes de las futuras necesidades de las compañías en cuanto a la gestión, optimización y valorización de datos, el CIFF ha diseñado un programa para la formación de expertos en el que confluyen los conceptos tecnológicos, estadísticos y probabilísticos con los de gestión financiera y mejora de procesos y gestión. Estos deben ser capaces de identificar, recoger, transformar, analizar, elaborar e interpretar los datos en el contexto de objetivos de negocio específicos.

El programa académico desarrolla habilidades y competencias integradoras del conocimiento de áreas y problemas del negocio con técnicas cuantitativas y predictivas para la elaboración de modelos fiables y robustos. También desarrolla las habilidades necesarias para entender y saber gestionar la tecnología y procesos relacionados con el paralelismo y la minería de datos asociados al Big Data, así como la gestión de los datos y procesamiento en servicios en la nube.

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