Según estudios recientes de Gartner y McKinsey, el entorno empresarial en 2025 se caracteriza por una aceleración tecnológica sin precedentes. ¿Qué desafíos afrontarán las organizaciones en el próximo año? ¿Cómo podrán seguir siendo competitivas teniendo en cuenta el contexto actual? Desde Setesca, consultora especializada en servicios tecnológicos y estratégicos, se destacan las líneas que dibujarán el escenario empresarial de los próximos meses. Estos desafíos serán determinantes para aprovechar las oportunidades en un mercado cada vez más competitivo y dinámico.
- Impulsar el crecimiento de las ventas: La digitalización del proceso comercial es una prioridad. Tecnologías como la inteligencia artificial, la realidad virtual y la realidad aumentada ofrecerán experiencias completamente personalizadas mediante el uso de algoritmos de recomendación y chatbots avanzados, revolucionando la interacción con los productos en línea. Según un estudio de McKinsey, las empresas que aplican IA para personalizar sus servicios pueden incrementar sus ventas hasta en un 20%, lo que resalta la importancia de estas herramientas en la optimización de las decisiones de compra.
- Reducir costes a través de la automatización: La automatización sigue siendo un factor esencial. Forrester prevé que el mercado de RPA crecerá hasta los 22 mil millones de dólares en 2025, lo que refleja la demanda de soluciones de automatización avanzadas. La combinación de RPA con IA permitirá a las empresas abordar procesos más complejos y de alto valor, ampliando aún más las capacidades de RPA.
- Garantizar un servicio excelente: La experiencia del cliente es clave. Un informe de PwC destaca que el 73% de los consumidores considera que una experiencia de calidad es crucial para su fidelidad a una marca. Las empresas deben invertir en sistemas CRM y herramientas de análisis de datos para personalizar sus servicios.
- Integrar la IA para aumentar la competitividad: Tal y como se destaca desde Setesca, la inteligencia artificial está transformando industrias. Según un estudio publicado por Randstad Research, el 46% de las empresas españolas emplean la IA en alguna de sus funciones, entre las que destacan su aplicación en análisis y predicción de datos, optimización de tareas administrativas y automatización de procesos productivos.
- Implementar modelos de análisis que optimicen la toma de decisiones: Las organizaciones deben adoptar herramientas de Business Intelligence (BI). Así, un informe de BCG reveló que las empresas que implementan análisis avanzados pueden mejorar sus márgenes de ganancia en hasta un 5-10%.
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