Los equipos de formación y desarrollo están sometidos a una presión cada vez mayor para obtener resultados tangibles. La inteligencia artificial (IA) promete revolucionar la formación y el desarrollo, con poderosas herramientas de análisis de competencias y recomendaciones de aprendizaje personalizadas. Sin embargo, a menudo persiste una desconexión entre las habilidades que la IA identifica como cruciales y las necesidades prácticas e inmediatas de la empresa.
La desconexión
Los algoritmos de IA destacan en el reconocimiento de patrones y la identificación de tendencias de habilidades en conjuntos de datos masivos. Sin embargo, no siempre captan los pequeños detalles de los retos empresariales reales. Una habilidad considerada crítica por la IA puede no abordar directamente un obstáculo del proyecto actual, mientras que un conjunto de habilidades infrarrepresentadas podría ser la clave para la innovación que la IA aún no ha detectado.
L&D como traductor
Aquí es donde la experiencia humana de L&D se vuelve inestimable. Los profesionales de L&D deben actuar como traductores, interpretando las ideas generadas por la IA y relacionándolas con los objetivos estratégicos de la organización. Esto supone:
- Comprender el contexto empresarial: L&D necesita una comprensión profunda de los proyectos en curso, los puntos de dolor, los gaps de rendimiento y la dirección futura del negocio.
- Colaborar con las partes interesadas: Consultar con los directores de departamento y los responsables de proyectos para hacer coincidir las habilidades identificadas por la IA con las necesidades y objetivos específicos.
- Crear planes de aprendizaje prácticos: Convertir los conjuntos de habilidades en rutas de aprendizaje específicas, módulos de microaprendizaje o programas de tutoría alineados con las prioridades empresariales.
Enfoque colaborativo
Un enfoque colaborativo es vital. Los equipos de L&D deben interactuar activamente con los líderes empresariales para mejorar y contextualizar las recomendaciones de habilidades basadas en IA. Esto implica:
- Compartir conocimientos de IA: Proporcionar a las partes interesadas resúmenes de habilidades generados por IA relevantes para sus áreas.
- Facilitar el diálogo: Dirigir debates centrados en la adecuación de las competencias identificadas por la IA a las necesidades específicas de los proyectos y las iniciativas estratégicas.
- Vincular las competencias a los resultados: Trabajar juntos para definir los resultados empresariales deseados y las competencias necesarias para alcanzarlos, perfeccionando las recomendaciones de la IA cuando sea necesario.
¿Cómo funciona en la práctica?
Ejemplo 1: Desarrollo de competencias específicas
- El reto: En una empresa, el análisis de competencias basado en IA destaca la «comunicación» como una competencia fundamental en toda la organización. Sin embargo, esto es demasiado amplio para impulsar iniciativas accionables de L&D.
- El papel de L&D: L&D se asesora con los jefes de departamento para entender los puntos débiles específicos de la comunicación. Descubren la necesidad de presentaciones persuasivas en ventas, redacción de informes técnicos para el equipo de I+D y una mejor comunicación de servicio al cliente para el personal de apoyo.
- La solución: El Departamento de Formación y Desarrollo desarrollará itinerarios de aprendizaje personalizados para cada departamento, centrados en las habilidades de comunicación identificadas. Esto podría implicar talleres, módulos en línea y sesiones de coaching personalizadas para las necesidades únicas de cada departamento.
Ejemplo 2: Recapacitación estratégica frente a contratación
- El reto: La IA identifica una demanda en rápido crecimiento de una habilidad técnica de nicho con una disponibilidad limitada de talento en el mercado externo.
- El papel de L&D: L&D colabora con los líderes de RRHH y de negocio para evaluar el análisis coste-beneficio de la formación de los empleados existentes frente a embarcarse en un proceso de contratación externa potencialmente costoso y lento. También consideran el valor estratégico a largo plazo de desarrollar este conjunto de habilidades internamente.
La solución
L&D trabaja con RRHH para identificar a los empleados con potencial para adquirir la habilidad nicho. Diseñan un programa de formación integral que puede incluir una combinación de cursos en línea, formación en el puesto de trabajo y tutoría por parte de expertos en la materia.
Sín duda, que la IA ofrece potentes herramientas para la formación y el desarrollo, pero es el elemento humano el que realmente libera su potencial. Por eso, las herramientas de IA de Learninghubz ayudan a Directivos y empleados a identificar las habilidades necesarias para destacar en sus puestos, proporcionándoles una plan de carrera específico. Comprueba cómo en este vídeo. Al acortar la distancia entre las habilidades identificadas por la IA y las necesidades empresariales del mundo real, los equipos de L&D pueden generar resultados significativos, garantizando que las inversiones en aprendizaje contribuyan directamente al éxito de la organización.
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